低剂量CT图像伪影去除算法

低剂量CT图像伪影去除算法是指在低剂量CT成像过程中出现的伪影，如噪声和条纹等，对图像质量的影响很大，因此需要采用一些算法来去除这些伪影。常用的算法有滤波算法、模拟重建算法、迭代重建算法等，其中迭代重建算法是近年来比较热门的方法，它可以通过多次迭代来减小伪影的影响，从而得到更清晰的图像。

关于具体的低剂量CT图像伪影去除算法，不同的算法有不同的实现方式和效果，可以根据具体情况进行选择。例如，基于统计学方法的去噪算法可以有效地去除低剂量CT图像中的噪声；基于正则化方法的去条纹算法可以减小低剂量CT图像中条纹的影响；基于最小二乘法的迭代重建算法可以减小伪影的影响，得到更清晰的图像。