​给以下代码做注释 void block_fir(int input[256], int output[256], int taps[NUM_TAPS], int delay_line[NUM_TAPS]) { int i, j; for (j = 0; j < 256; j++) { int result = 0; for (i = NUM_TAPS - 1; i > 0; i--) { #pragma HLS unroll delay_line[i] = delay_line[i - 1]; } delay_line[0] = input; ​ for (i = 0; i < NUM_TAPS; i++) { #pragma HLS pipeline result += delay_line[i] * taps[i]; } output[j] = result; } }

这段代码是一个用于实现FIR滤波器的函数。下面是对代码的注释：

void block_fir(int input[256], int output[256], int taps[NUM_TAPS], int delay_line[NUM_TAPS]) {
    int i, j;
    for (j = 0; j < 256; j++) {  // 循环处理输入数据的每个样本
        int result = 0;  // 用于保存滤波器的输出结果
        for (i = NUM_TAPS - 1; i > 0; i--) {  // 更新延迟线中的数据
#pragma HLS unroll
            delay_line[i] = delay_line[i - 1];  // 将延迟线中的数据向后移动一个位置
        }
        delay_line[0] = input[j];  // 将当前输入数据保存到延迟线的第一个位置

        for (i = 0; i < NUM_TAPS; i++) {  // 对延迟线中的数据进行滤波计算
#pragma HLS pipeline
            result += delay_line[i] * taps[i];  // 将延迟线中的数据与滤波器系数相乘并累加到结果中
        }
        output[j] = result;  // 将滤波结果保存到输出数组中
    }
}

这段代码实现了一个基本的FIR滤波器，通过对输入数据和滤波器系数进行运算，得到输出结果。其中，`input`是输入数据数组，`output`是输出数据数组，`taps`是滤波器系数数组，`delay_line`是用于存储延迟线数据的数组。代码首先通过循环遍历输入数据的每个样本，然后更新延迟线中的数据，接着对延迟线中的数据进行滤波计算，并将结果保存到输出数组中。