spss系统聚类评价指标

根据引用[1]，可以得知SPSS可以用于评价指标的聚类分析。具体步骤如下：
1. 打开SPSS软件，点击“分析”菜单，选择“分类数据”下的“聚类”选项。
2. 在弹出的聚类分析对话框中，选择需要聚类的变量，并设置聚类方法和距离度量方法。
3. 点击“统计”按钮，选择需要的统计量，如聚类个数、聚类质量等。
4. 点击“图形”按钮，选择需要的聚类图形，如聚类树、聚类矩阵等。
5. 点击“确定”按钮，即可得到聚类分析结果。

根据引用的结果，可以得出安全设备投入、安全技术投入、劳动保护、安全保险费用、安全管理投入及安全标准化投入等六项指标来构建安全投入评价指标体系，并采用熵权法确定其权重。

综上所述，SPSS可以用于评价指标的聚类分析，可以根据聚类结果构建评价指标体系，并采用熵权法确定权重。

相关问题

spss聚类分析轮廓系数

轮廓系数是一种评价聚类效果好坏的指标。在SPSS聚类分析中，轮廓系数被用来衡量不同聚类结果的好坏程度。轮廓系数的计算方法是将每个样本i分配到同簇其他样本的平均距离标记为ai，然后计算出样本i的簇内不相似度。轮廓系数的值越大，说明聚类效果越好。一般来说，当轮廓系数大于0.5时，可以认为聚类效果较好；当轮廓系数小于0.2时，可以认为分类效果不明显。SPSS Modeler在计算轮廓系数时，采用了替代方案来减低计算量，提高计算效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [SPSS Modeler 聚类分析（第十六章）](https://blog.csdn.net/qq_24339451/article/details/111560907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [聚类评估算法-轮廓系数（Silhouette Coefficient ）](https://blog.csdn.net/weixin_43556295/article/details/103265549)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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