船只检测数据集,包含voc和yolo数据格式 共25683个文件 jpg:8561个 txt:8561个 xml

船只检测数据集是一个用于训练船只检测模型的数据集，它包含了VOC和YOLO两种常见的数据格式。该数据集共包含了25683个文件，其中有8561个是以jpg格式的图片文件，8561个是以txt格式的文本文件，还有8561个是以xml格式的文件。

这个数据集的主要目的是为了训练船只检测模型，通过分析这些图片和标注文件中的信息，模型可以学习到船只在不同场景下的特征和位置信息。

对于VOC数据格式的文件，通常会有一个与之对应的同名的xml文件，其中包含了图片中各个船只的位置、类别等信息。这些文件可以通过VOC数据集的特定格式进行处理和训练。

而YOLO数据格式的文件则是一种不同的数据标注格式，它通常使用txt文件进行存储。这些txt文件中会包含一行行的数据，每一行表示一个船只的位置和类别信息。

通过使用这两种不同的数据格式，我们可以选择适合自己的训练模型，并使用对应的数据格式进行处理。无论是使用VOC还是YOLO数据格式，我们都可以利用这些数据来训练船只检测模型，提高模型的准确性和鲁棒性。

总之，船只检测数据集中的25683个文件中，包含8561个jpg图片文件、8561个txt标注文件和8561个xml标注文件，便于使用不同的数据格式进行船只检测模型的训练和优化。