@Transactional设置隔离等级

时间: 2023-11-14 14:12:11 浏览: 76

------事务的隔离级别

### 事务的隔离级别在数据库管理中，事务的隔离级别是用于控制多个并发事务之间交互的方式，以确保数据的一致性和准确性。不同的隔离级别提供了不同程度的数据一致性保证，同时也会影响到系统的性能。根据提供的文件信息，我们可以总结出以下知识点： #### 1. 事务中的常见问题 - **更新丢失 (Lost Update):** 当两个事务尝试同时更新同一行数据时，如果后一个事务由于某种原因（如异常、错误等）而未能成功提交，那么前一个事务所做的更新可能会被覆盖或丢失，导致数据不一致。 - **脏读 (Dirty Reads):** 如果一个事务读取了另一尚未提交的事务修改过的数据，这种现象被称为脏读。例如，事务A修改了一条记录但未提交，事务B读取到了这条记录，随后事务A回滚，事务B读取到的数据就是无效的。 - **不可重复读 (Non-repeatable Reads):** 指在一个事务内多次读取同一数据时得到的结果不同。这通常是因为另一个事务在两次读取之间进行了修改并提交。 - **幻读 (Phantom Reads):** 发生在一个事务内多次执行相同的查询时，第二次或之后的查询返回了第一次查询时不存在的数据行。这通常是因为另一个事务在这期间插入了新的数据行。 #### 2. 隔离级别的定义及特点 - **未提交读 (Read Uncommitted):** 这是最宽松的隔离级别，允许读取尚未提交的数据，因此容易出现脏读、不可重复读和幻读等问题。 - **提交读 (Read Committed):** 在这个级别下，一个事务只能读取已经提交的数据，从而避免了脏读的问题。但是仍然可能出现不可重复读和幻读。 - **可重复读 (Repeatable Read):** 在这个级别下，事务可以确保在整个事务过程中多次读取同一数据时结果相同，即使其他事务在此期间对该数据进行了修改。这通过锁定机制实现，但可能导致锁定等待和死锁。 - **串行化 (Serializable):** 这是最严格的隔离级别，它确保了所有事务都是按顺序执行的，从而完全避免了上述的所有问题。然而，这也意味着性能会受到很大影响，因为必须对所有的数据进行锁定。 #### 3. SQL Server中的隔离级别设置在SQL Server中，可以通过以下命令来设置事务的隔离级别： ```sql SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ COMMITTED | READ UNCOMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE} ``` - `READ COMMITTED`: 默认的隔离级别，只允许读取已提交的数据。 - `READ UNCOMMITTED`: 允许读取未提交的数据。 - `REPEATABLE READ`: 确保在整个事务过程中多次读取同一数据时结果相同。 - `SERIALIZABLE`: 确保所有事务按顺序执行。 #### 4. SQL Server中的锁机制 - **排他锁 (Exclusive Lock):** 排他锁不允许其他事务读取或修改锁定的数据，通常在执行`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`操作时由SQL Server自动使用。 - **共享锁 (Shared Lock):** 共享锁允许其他事务读取锁定的数据，但在数据被解锁之前不允许对其进行修改。在执行`SELECT`语句时使用。 - **更新锁 (Update Lock):** 为防止脏读和其他问题，SQL Server在执行某些更新操作时使用更新锁。 #### 5. 锁优化策略 - **乐观锁 (Optimistic Lock):** 在事务结束时检查数据是否被其他事务修改过，适用于并发较少的情况。 - **悲观锁 (Pessimistic Lock):** 始终保持数据的锁定状态，直到事务完成，适用于高并发场景。 #### 6. 锁提示 - `HOLDLOCK`: 保持锁，直到事务结束。 - `NOLOCK`: 不加锁。 - `PAGELOCK`: 对整个页加锁。 - `TABLOCK`: 对表加锁。 - `TABLOCKX`: 对表加排他锁。 - `UPDLOCK`: 对更新的数据加锁。 #### 7. 死锁处理死锁是指两个或更多事务相互等待对方释放资源，从而陷入无限等待的状态。SQL Server提供了自动检测和解决死锁的机制，当检测到死锁时，系统会选择牺牲一个事务来解决死锁，通常牺牲的是较旧的事务。 #### 8. 实施建议 - 根据应用程序的具体需求选择合适的隔离级别，以平衡数据一致性和性能。 - 使用合适的锁提示来优化查询性能。 - 在设计数据库应用时考虑并发控制策略，以减少锁等待和死锁的发生。通过以上介绍，我们可以了解到不同的事务隔离级别如何影响数据一致性，并学会如何在实际应用中合理地选择和配置隔离级别，以达到最佳的数据管理和性能表现。

@Transactional可以用来设置事务的隔离级别，如果不指定隔离级别，则会使用数据库的默认隔离级别。如果指定了隔离级别，则会覆盖数据库的隔离级别。因为每个事务都具有原子性，所以每个事务的隔离级别可以不同。在使用MyBatis时，一级缓存已经帮我们实现了可重复读的隔离级别。事务的隔离级别可以避免更新丢失、脏读、不可重复读和幻读等问题的发生。

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