transformer权重共享
时间: 2023-08-22 13:04:50 浏览: 147
Transformer 权重共享是指在多个位置或层之间共享相同的参数权重。这种技术主要用于减少模型的参数数量,提高模型的训练效率,并且可以提高模型的泛化能力。
在标准的 Transformer 架构中,每个位置或每个层都有自己独立的参数权重。而在权重共享的情况下,某些位置或层会使用相同的参数权重。具体来说,可以通过以下两种方式来实现 Transformer 权重共享:
1. 位置共享:在编码器和解码器中,将输入序列中的不同位置使用相同的参数权重进行编码和解码,这样可以减少模型的参数数量。
2. 层共享:在多层的 Transformer 模型中,将某些层使用相同的参数权重进行计算。这种方法可以减少模型的层数,减小模型的复杂度。
通过权重共享,可以减少模型的参数量,提高模型的训练效率,并且可以减小过拟合的风险。然而,权重共享也可能导致信息流动不够充分,限制了模型的表达能力。因此,在实际应用中需要仔细考虑权重共享的使用方式和范围,以获得最佳的性能和效果。
相关问题
transformer NAS
Transformer NAS是指利用神经结构搜索(Neural Architecture Search,NAS)技术来改进Transformer模型的设计。在计算机视觉任务中,特别是结合Vision Transformer(ViT)模型时,Transformer NAS被用来提高ViT的性能。通过结合CNN中的设计技术和NAS技术,比如权重共享NAS,可以改进ViT的结构参数,如Attention head和Transformer Block的数量,从而进一步提高ViT的性能。ViT-ResNAS是一种结合了CNN的设计技术和NAS技术的多阶段ViT结构,它具有残差空间缩减的特点,并使用了NAS进行设计。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [NAS+CNN+Transformer=ViT-Res!MIT团队重磅开源ViT-Res,精度高于DeiT-Ti8.6%](https://blog.csdn.net/moxibingdao/article/details/120278965)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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transformer画图
在Transformer模型中,有多个Encoder和多个Decoder组成。每个Encoder和Decoder内部都由多个层堆叠而成,通常是6层。每一层都包括Self-Attention、Multi-Headed Attention、Feed-Forward Network等模块。Encoder和Decoder之间没有权重共享。以下是Transformer的一个示意图:
<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [图解transformer | The Illustrated Transformer](https://blog.csdn.net/qq_36667170/article/details/124359818)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Transformer完全图解](https://blog.csdn.net/weixin_44305115/article/details/101622645)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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