conda create 怎么用

`conda create` 是 Anaconda 或 Miniconda 分发版中的一个命令，用于在conda环境中创建新的虚拟环境。基本语法如下：

conda create [options] <env_name> [package1 package2 ...]

- `env_name`: 你要创建的新环境的名称，比如 "myenv"。
- `package1 package2 ...`: 可选的，你可以列出想在这个新环境中安装的包，如果不指定，则默认创建一个空环境。

一些常用选项示例：
- `-n` 或 `--name`: 指定环境名称。
- `-y` 或 `--yes`: 自动确认，不需要交互式确认是否继续。
- `-c` 或 `--channels`: 指定从特定渠道安装软件包，如`conda-forge`。
- `-p` 或 `--prefix`: 直接指定环境的位置（默认是 `.condarc` 文件中的配置），这对于已经在其他目录设置了默认路径的情况很有用。

创建新环境的例子：

conda create -n my_new_env python=3.9 numpy pandas

这将会创建一个名为 "my_new_env" 的新环境，并安装 Python 3.9、NumPy 和 Pandas 包。

如果你遇到错误，通常参考 `conda create -h` 来获取详细的帮助信息。

相关问题

conda create

"conda create" is a command used in the Anaconda distribution to create a new Python environment with specific packages and dependencies.

To use this command, open your terminal or command prompt and enter:

conda create --name myenv

This creates a new environment named "myenv" with the default version of Python. You can specify a specific version of Python by adding "python=x.x" after "myenv". For example:

conda create --name myenv python=3.8

You can also include specific packages and dependencies in the new environment by listing them after the environment name. For example:

conda create --name myenv pandas numpy matplotlib

This creates a new environment named "myenv" with the packages pandas, numpy, and matplotlib installed.

我用conda create –n pytorch python=3.6，结果一直在conda create –n pytorch python=3.6

可能是由于网络问题或者conda环境配置不正确导致的。你可以尝试以下几个解决方法：

1. 确认网络连接正常，可以考虑更换网络或者使用VPN。

2. 确认conda环境配置正确，可以尝试重新安装conda或者更新conda。

3. 尝试使用清华大学的conda镜像源，命令如下：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

然后再运行创建环境的命令。

4. 尝试使用miniconda代替完整版的Anaconda，减少下载量和安装时间。