python生成圆形热力图

在Python中，可以使用matplotlib库中的`imshow()`函数结合pandas DataFrame来创建圆形热力图。一种常见的方法是利用seaborn库中的`heatmap()`函数，它允许自定义颜色映射和形状。以下是一个简单的示例：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建数据
data = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
data.index = ['圆1', '圆2', '圆3', '圆4', '圆5']

# 设置数据为圆形
mask = np.zeros_like(data)
mask[np.arange(len(data)), np.arange(len(data))] = 1
cmap = sns.diverging_palette(230, 20, as_cmap=True)

# 创建并显示圆形热力图
sns.heatmap(data, mask=mask, cmap=cmap, center=0.5, annot=True, fmt=".2f")

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`np.arange(len(data))`创建了行和列索引，`mask[np.arange(len(data)), np.arange(len(data))] = 1`设置了中心部分（即圆心位置）为1，其他地方为0，这样就形成了圆形区域。`center=0.5`表示颜色分布的中心点。