卷积神经网络中的锚点

卷积神经网络中的锚点（anchor）是指在目标检测任务中，预先定义的一组框，用于在图像中定位目标。锚点通常是在图像的不同位置和尺度上生成的，以便能够检测不同大小和位置的目标。在卷积神经网络中，锚点是通过在特征图上定义一组框来实现的，这些框与输入图像的大小和比例无关。在目标检测任务中，锚点通常与卷积神经网络的分类和回归分支一起使用，以确定图像中的目标位置和类别。