seaborn 不规则分组条形图

Seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，它提供了高级接口来创建美观的统计图形。对于不规则分组条形图，Seaborn中的`catplot`或`barplot`函数通常与`dodge`参数结合使用，能够处理不规则的组间间距。

不规则分组条形图（也称为堆叠条形图或堆积条形图）常用于展示每个分类下不同子分类的数据量，比如每个时间段内不同产品的销售额。在这种图表中，每个子分类的条形会被堆叠在一起，形成一个整体条形，以便于比较各个分类的累计值。

以下是一个简单的示例：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 假设我们有一个数据框df，其中包含'group', 'subcategory', 'value'等列
df = pd.DataFrame(...)

# 使用catplot创建不规则分组条形图
sns.catplot(x="group", y="value", hue="subcategory", data=df,
            dodge=True, # 设置为堆叠模式
            kind="bar",   # 条形图类型
            palette="pastel"  # 配色方案
           )

# 可能还需要添加图例、标题、调整轴标签等
plt.title("不同子分类在各组的累计值")
plt.xlabel("Group")
plt.ylabel("Value")

# 显示图表
plt.show()