使用pyecharts提供的数据“employee.csv”柱状图，展示2000年-2019年各产业就业人员数据分布情况

为了使用`pyecharts`创建基于CSV文件"employee.csv"的2000年至2019年各产业就业人员数据分布柱状图，首先需要安装`pyecharts`库，如果还没有安装可以运行`pip install pyecharts`进行安装。然后按照以下步骤操作：

1. 导入必要的模块：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

2. 加载CSV数据并处理数据：

df = pd.read_csv("employee.csv")
data = df.groupby('Year')['Employment'].sum().reset_index()

这里假设CSV文件有'Year'（年份）和'Employment'（就业人数）两列。

3. 创建柱状图，并设置图表样式：

year_list = data['Year'].unique()
employment_list = data['Employment']

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(year_list)
    .add_yaxis('各产业就业人员', employment_list, is堆积=True)  # 设置堆积模式显示各年的累计值
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='2000-2019年各产业就业人员分布'),  # 图表标题
                     xaxis_opts=opts.AxisOpts(data_min=2000, data_max=2019),  # 显示年份范围
                     yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='就业人数'))  # y轴名称
)

4. 渲染图表：

bar.render('各产业就业人员分布.html')  # 将图表保存为HTML文件