好用的python编译环境

时间: 2023-11-12 07:58:38 浏览: 29
好用的Python编译环境有很多,以下是一些常用的: 1. Anaconda:一个开源的Python发行版,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。它可以在不同的操作系统上运行,包括Linux、Windows和MacOS等。 2. PyCharm:一个由JetBrains开发的Python IDE,具有代码自动完成、语法高亮、代码调试等功能。 3. Jupyter Notebook:一个基于Web的交互式计算环境,支持多种编程语言,包括Python、R和Julia等。 4. Visual Studio Code:一个轻量级的代码编辑器,支持多种编程语言,包括Python。它具有代码自动完成、调试、Git集成等功能。
相关问题

python 编译环境

Python的编译环境有多种选择。其中常用的包括自带的IDLE、使用Geany运行Hello World以及使用Eclipse等IDE。IDLE是Python自带的基本IDE,具备基本的IDE功能,适合非商业Python开发。Geany是一个轻量级的文本编辑器,可以用来编写和运行Python代码。而Eclipse是一个强大的框架式IDE,可以方便地调试Python程序。在使用这些环境之前,需要先构建一个完备的Python环境。具体的步骤可以根据环境变量的地址找到对应的文件,然后添加到编译和执行命令中。例如,使用Geany运行Hello World的命令是C:\Users\AI-HW\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python "文件路径"。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Python编译环境合集](https://blog.csdn.net/weixin_57084877/article/details/123458098)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [【Python编程】在Windows系统中安装搭建Python编译环境](https://blog.csdn.net/zangqihu/article/details/125625777)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

python编译环境

Python编译环境包括Python解释器、编辑器和软件包管理系统。Python解释器是用来解释执行Python代码的工具,常见的解释器是CPython。编辑器是用来编写Python代码的工具,常见的编辑器有IDLE、PyCharm和Sublime Text。软件包管理系统是用来从网上下载别人已经写好的程序来为你工作的工具,常见的软件包管理系统是pip。在构建一个完备的Python环境之前,你可以选择使用自带的IDLE,也可以选择使用其他编辑器或集成开发环境(IDE)如PyCharm。[1][2][3]

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引用\[1\]:本文讲解的工具pyinstaller就是一款专门用于打包编译python脚本的工具。pyinstaller将python应用程序及其所有依赖库捆绑到一个包中,用户可以运行打包的应用程序,而无需安装python解释器或任何模块。\[1\] PyInstaller的工作原理是将Python脚本转换为可以在目标操作系统上直接运行的二进制文件。它会将脚本及其依赖的库打包成一个独立的可执行文件,这样用户就可以在没有Python解释器环境的机器上运行该程序。 所以,PyInstaller是一种用于将Python脚本编译成可执行文件的工具。它可以将Python应用程序及其依赖的库打包成一个独立的可执行文件,使用户可以在没有Python解释器环境的机器上运行该程序。 #### 引用[.reference_title] - *1* [python编译工具pyinstaller简介](https://blog.csdn.net/redwand/article/details/115485081)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [常用的Python的编辑器以及环境](https://blog.csdn.net/qq_40477290/article/details/120041747)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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