弱小目标检测的bsf

弱小目标检测（Small Object Detection）是计算机视觉领域中的一个重要任务，旨在从图像或视频中准确地检测和定位尺寸较小的目标物体。BSF（Bi-Scale Fusion）是一种用于弱小目标检测的方法之一。

BSF方法通过融合多个尺度的特征图来增强对小目标的检测能力。具体而言，它首先通过使用不同的卷积核大小来提取多尺度的特征图。然后，利用一个融合模块将这些特征图进行融合，以获取更全面和丰富的特征表示。最后，通过分类器和回归器对融合后的特征进行目标检测和定位。

BSF方法的优势在于能够有效地处理尺寸较小的目标物体，并提高检测的准确性和鲁棒性。它在许多弱小目标检测任务中取得了较好的性能。