如何在MATLAB中批量读取点数据？

在MATLAB中批量读取点数据通常涉及到使用`readtable`、`textscan`或`importdata`函数，特别是当你有多个文件存储在同一目录下，每行代表一个点的数据时。以下是三种常见方法：

1. **使用`readtable`**：如果你的数据是以CSV格式存储的，可以使用这个函数，例如：

   files = dir('*.csv'); % 查找当前目录下的所有.csv文件
   data = cell(size(files)); % 初始化一个cell数组来保存每个文件的内容
   for i = 1:numel(files)
       filename = files(i).name;
       data{i} = readtable(fullfile(pwd, filename)); % 全路径读取并添加到cell中
   end

2. **使用`textscan`**：对于非结构化文本文件，如ASCII格式，你可以逐行读取然后解析：

   files = ...; % 同上
   points = [];
   for i = 1:numel(files)
       fid = fopen(fullfile(pwd, files(i).name), 'r');
       while ~feof(fid)
           line = fgetl(fid); % 逐行读取
           % 使用textscan对每一行进行解析，将结果追加到points矩阵中
           points = [points; textscan(line, '%f%f', 'Delimiter', '\t')]; % 假设数据由空格分隔
       end
       fclose(fid);
   end

3. **使用`importdata`**：如果数据文件支持MATLAB直接导入，比如ASCII、二进制或其他特定格式，可以直接导入：

   files = ...; % 同上
   allPoints = cell(1, numel(files));
   for i = 1:numel(files)
       allPoints{i} = importdata(fullfile(pwd, files(i).name));
   end

完成以上操作后，`points`或`allPoints`变量通常会是一个cell数组，其中每个元素对应于一个文件的数据。