module 'numpy' has no attribute 'float'. Did you mean: 'cfloat'?

出现"module 'numpy' has no attribute 'float'"的错误是因为从numpy1.24版本起，删除了对numpy.float类型的支持。解决这个问题有两种方法：

方法一：修改numpy版本。你可以尝试降低numpy的版本到1.23或更低的版本，这样就可以恢复对numpy.float类型的支持。

方法二：更改你的代码。如果你的代码中使用了numpy.float类型，你可以将其替换为其他可用的类型，例如numpy.float64或numpy.float32。

相关问题

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. Did you mean: 'cfloat'?

出现AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. Did you mean: 'cfloat'错误的原因是从numpy1.24版本开始，删除了对numpy.float类型的支持。解决这个问题有两种方法。

第一种方法是修改numpy版本。您可以降低numpy的版本到1.23以下，这样就可以解决这个错误。您可以使用pip或conda命令来安装特定版本的numpy，例如：

pip install numpy==1.23

或

conda install numpy=1.23

请注意，这种方法可能会导致其他依赖numpy的软件出现兼容性问题。

第二种方法是使用第三方修改的whl安装包。您可以访问https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/网站下载编译好的二进制安装包，并使用pip或conda进行安装。这些修改后的安装包包含了对numpy.float类型的支持，可以解决AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'错误。

安装完numpy的修改版本或使用了修改后的whl安装包后，再次运行您的程序就不会出现AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'错误了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [解决AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float128'错误](https://blog.csdn.net/tianxifeng/article/details/103523076)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘float](https://blog.csdn.net/qq_51511878/article/details/129811061)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

module 'numpy' has no attribute 'int'. Did you mean: 'inf'?

module 'numpy' has no attribute 'int'报错的原因是在代码中使用了numpy.int而numpy模块中没有int这个属性。可能是因为numpy的版本问题导致的。你可以尝试重新安装numpy，并指定一个较低的版本（如1.22）来解决问题。另外，需要注意的是，numpy的数组可以使用shape属性来获取形状，而列表则不能。如果需要将列表转换为numpy数组，可以使用np.array(list A)的方法进行转换。