Python 怎么一次性把4个同列名的dataframe合在一起

在Python中，如果你想要将四个具有相同列名的数据框(DataFrame)合并在一起，可以使用`pandas`库中的`concat()`函数或者`pd.concat()`. 这里有几个常用的方法：

1. **堆叠（Stacking）**:
如果你想按行合并，而列名保持不变，可以这样做：

   import pandas as pd

   df_list = [df1, df2, df3, df4]  # 假设df1, df2, df3, df4是你要合并的数据框
   combined_df = pd.concat(df_list, axis=0)

2. **拼接（Concatenation）**:
如果你想保留每对数据框原有的行数，并在列方向上添加，可以指定`axis=1`：

   combined_df = pd.concat(df_list, axis=1)

3. **如果四张表的列完全一致，并且需要简单地水平堆叠（即每列的数据分别放在新的行里），可以考虑使用`stack()`或`melt()`函数先转换再合并：

   melted_data = pd.concat([df1.stack(), df2.stack(), df3.stack(), df4.stack()], ignore_index=True)

请注意，确保所有数据框有相同的列结构和索引范围，否则在合并前可能需要进行一些预处理。另外，在实际操作中，记得检查是否有重复键（如果有`index`或`columns`），因为默认情况下`concat`会抛出错误。