ARIMA时间序列预测模型差分序列图matlab

在MATLAB中，可以使用以下代码绘制ARIMA模型的差分序列图：

% 导入时间序列数据
data = xlsread('data.xlsx', 'Sheet1');
ts = timeseries(data);

% 绘制原始序列图
subplot(2,1,1);
plot(ts.Time, ts.Data);
title('原始时间序列');
xlabel('时间');
ylabel('数据');

% 计算一阶差分序列
diff_ts = diff(ts.Data);

% 绘制差分序列图
subplot(2,1,2);
plot(ts.Time(2:end), diff_ts);
title('差分序列');
xlabel('时间');
ylabel('差分数据');

请将上述代码保存为一个.m文件，并将您的时间序列数据保存为一个名为"data.xlsx"的Excel文件中的"Sheet1"工作表中。然后，运行该.m文件，就可以得到原始序列图和差分序列图。请根据您的实际数据进行相应修改。