创建一个新数组m6，行和列都是m4的倒序。

创建一个新数组`m6`，其行和列的顺序与原数组`m4`相反，你可以通过以下步骤在Python中实现，假设`m4`是一个二维列表：

# 首先确定`m4`的维度
rows_m4 = len(m4)
columns_m4 = len(m4[0]) if m4 else 0

# 如果`m4`为空或者只有一个元素（视为一维），不需要倒序
if rows_m4 == 1 or columns_m4 == 1:
    m6 = m4.copy()  # 将原数组复制到新数组
else:
    # 创建一个新的空数组m6，行和列分别按照m4的倒序排列
    m6 = [[None] * rows_m4 for _ in range(columns_m4)]
    # 将`m4`的内容按照倒序填充到`m6`
    for i in range(rows_m4 - 1, -1, -1):
        for j in range(columns_m4 - 1, -1, -1):
            m6[j][i] = m4[i][j]

# `m6`现在就是`m4`的倒序版本

相关问题

如何从一个具有m行和n列的数组中创建一个新的数组，仅包含n-1列都为0的行？

你可以通过遍历原数组并检查每一行来实现这个目标。以下是一个Python示例：

def create_new_array(arr):
    m = len(arr)  # 数组的行数
    n = len(arr[0])  # 数组的列数

    new_arr = []  # 新数组初始化为空
    for i in range(m):
        if arr[i][n - 1] != 0:  # 检查最后一列是否为0
            new_row = [0] * (n - 1) + [arr[i]]  # 如果不是，则保留这一行，其余列填充0
            new_arr.append(new_row)

    return new_arr

# 示例
original_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_array = create_new_array(original_array)

在这个例子中，`create_new_array`函数会返回一个新数组，其中只包含那些原始数组最后一列非零的行。如果原始数组的最后一列都是0，那么新数组将和原数组一样。

3*3二维数组判断每行每列都为123

三维数组实际上是一个三度的数据结构，通常用于存储每个元素有三个维度的数据。如果我们要检查一个3x3x3的三维数组（每层都是3x3的二维数组），并且所有六个面（前、后、左、右、上、下）的每一行和每一列都是数字1到3的顺序，那么我们需要遍历整个数组并逐个比较。

这里假设我们有一个Python列表嵌套列表嵌套列表的形式来表示这个三维数组：

arr = [
    [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]],
    [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]],
    [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
]

你可以通过三层循环来实现这样的验证：

def check_array(arr):
    for i in range(3):
        for j in range(3):
            # 检查每一行
            if arr[i][j] != list(range(1, 4)):
                return False
            # 检查每一列
            column = [arr[k][j] for k in range(3)]
            if column != list(range(1, 4)):
                return False
    # 如果所有条件都满足，则返回True
    return True

result = check_array(arr)