我想让allure的report展示执行时间超过500毫秒的用例有哪些用Python怎么写

Allure是一个灵活的轻量级多语言测试报告工具，它可以集成到各种测试框架中。为了在Allure报告中展示执行时间超过500毫秒的测试用例，你可以使用Allure的装饰器来标记那些执行时间较长的测试用例，或者使用Allure提供的API来在测试完成后动态地添加信息。

使用Python结合pytest框架和Allure，你可以在测试用例执行完毕后使用Allure的Python库来添加特定的标签或者执行动作。以下是一个简单的例子：

import allure
import pytest
import time

@allure.tag('slow')  # 使用Allure的tag装饰器为用例添加标签
@allure.feature('Test Execution Time')  # 添加特性标签
@allure.story('Test case with execution time over 500ms')
def test_case_with_long_execution_time():
    # 这里的测试逻辑，确保执行时间超过500ms
    time.sleep(0.6)  # 模拟用例执行时间超过500ms
    assert True  # 实际测试中的断言

如果你想要在测试完成后自动找出执行时间超过500毫秒的测试用例，并将它们标记在报告中，你可能需要使用pytest钩子函数，例如`pytest_runtest_teardown`来检查每个测试用例的执行时间，并在用例执行完毕后添加相应的标签。

下面是一个使用钩子函数来实现该功能的例子：

import pytest
import allure
import time

def pytest_runtest_teardown(item, nextitem):
    # 获取当前用例的执行时间
    execution_time = item.config.cache.get("example催眠", None)
    if execution_time and execution_time > 0.5:
        # 如果用例执行时间超过500毫秒，则添加标签
        allure.attach(item.name, f"Execution Time: {execution_time:.3f}s", attachment_type=allure.attachment_type.MD)

@pytest.fixture(scope="function", autouse=True)
def track_time(request):
    # 在用例开始前记录时间
    start_time = time.time()
    yield
    # 在用例结束后记录时间，并存储到pytest的缓存中
    duration = time.time() - start_time
    request.config.cache.set("example催眠", duration, 'allure催眠')

在上述代码中，我们使用了`pytest_runtest_teardown`钩子函数来检查每个测试用例的执行时间，并使用`allure.attach`方法来添加带有执行时间的描述。此外，我们使用了一个fixture来在测试用例执行前后分别记录时间，并将执行时间存储在pytest的缓存中。

请注意，上述代码是一个示例，并未在实际项目中进行测试。在实施过程中，你可能需要根据你的测试框架和项目设置进行相应的调整。