HADOOP将数字相加并显示

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，主要用于分布式存储和处理海量数据。如果你想利用Hadoop计算两个数字的和并显示结果，通常是在MapReduce模型下进行的。以下是简单的步骤：

1. **Map阶段**：首先，数据会被分割成小块（键值对），然后Mapper任务会对每个键值对进行操作。在这个场景中，你可以编写一个Mapper函数，接收两个数字作为输入，对它们求和，并生成一个新的键值对（例如，键不变，值为两数之和）。

// Mapper示例（Java）
public static void map(Record key, Value value, Context context) {
    int num1 = Integer.parseInt(value.toString());
    int num2 = anotherValueFromInput; // 如果另一个值存在，从输入获取
    int sum = num1 + num2;
    context.write(key, new IntWritable(sum));
}

2. **Shuffle和Sort阶段**：Mapper产生的中间结果会按照键进行排序并合并到Reducer的任务集中。

3. **Reduce阶段**：Reducer接收到所有相同的键，然后应用一个聚合函数（如求和）。在这个阶段，你可以创建一个Reduce函数，接收所有映射到同一键的值，然后计算总和。

// Reducer示例（Java）
public static void reduce(IntWritable key, Iterable<IntWritable> values, Context context) {
    int sum = 0;
    for (IntWritable val : values) {
        sum += val.get();
    }
    context.write(key, new IntWritable(sum));
}

4. **Job提交和输出**：最后，作业完成后，Hadoop会把Reduce阶段的结果输出到用户指定的位置，比如HDFS的一个文件或表中。

如果你只是想简单地运行这个任务，可以使用像Apache Pig、Hive这样的高级工具，或者直接使用Shell脚本提交MapReduce作业。