"essential math for data science\" jean hadrien pdf"

《essential math for data science》是由Jean Hadrien撰写的一本介绍数据科学中数学基础的PDF书籍。数学在数据科学中起着至关重要的作用。这本书从基本的数学知识出发，逐步引导读者了解数据科学的数学理论和技术。

数据科学需要用到很多数学工具和方法，比如线性代数、概率论和统计学等。这些数学基础的理解对于理解数据科学的算法和模型至关重要。《essential math for data science》通过简明扼要的方式对这些数学概念进行解释和说明。读者可以从中学习矩阵运算、向量空间、概率分布、统计推断等基本数学概念。

这本书包含了大量的例子和练习题，有助于读者巩固所学的数学知识，并应用到数据科学的实际问题中。它还提供了一些数据科学中常用的数学工具和方法的代码实现，帮助读者进一步深入理解。

《essential math for data science》不仅适合已经具备数据科学基础的读者，也适合对数学基础感兴趣的人。它可以作为数据科学相关学科的入门教材，也可以作为进阶学习的参考书。

总之，《essential math for data science》是一本系统介绍数据科学数学基础的PDF书籍，对于希望深入学习数据科学并掌握其中数学理论和技术的读者来说，是一本不可或缺的参考书。