在LeetCode的第169题中，如何用C语言实现多数元素的查找，并详细讲解其算法优化过程？

LeetCode第169题寻找多数元素是一个典型的算法问题，可以通过多种方法来解决，比如哈希表、排序或者摩尔投票算法。C语言因其高效的执行速度和对底层操作的支持，是实现这些算法的理想选择。

参考资源链接：[C语言实现LeetCode第169题多数元素算法解析](https://wenku.csdn.net/doc/4yoy3o93k1?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，考虑到多数元素的定义，我们可以通过哈希表来统计每个元素出现的次数，但这在空间复杂度上可能会较高。排序算法虽然直观，但其时间复杂度通常为O(nlogn)，不是最优解。摩尔投票算法提供了一种时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)的解决方法，非常适合本题。

具体到摩尔投票算法，其核心思想是通过对抗消除法，即两个不同元素相遇，相互消除，最后剩下的就是多数元素。算法分为两个阶段：首先寻找候选的多数元素，然后验证这个候选是否真的是多数元素。

以下是使用C语言实现摩尔投票算法的示例代码：

#include <stdio.h>

// 函数用于找到多数元素
int majorityElement(int* nums, int numsSize) {
    int count = 0;
    int candidate = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        if (count == 0) {
            candidate = nums[i];
            count = 1;
        } else if (candidate == nums[i]) {
            count++;
        } else {
            count--;
        }
    }
    // 验证候选元素是否真的是多数元素
    int realCount = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        if (nums[i] == candidate) {
            realCount++;
        }
    }
    if (realCount > numsSize / 2) {
        return candidate;
    } else {
        // 如果不是多数元素，返回错误值或合适的提示
        return -1;
    }
}

int main() {
    int nums[] = {2, 2, 1, 1, 1, 2, 2};
    int size = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);
    int result = majorityElement(nums, size);
    printf(

参考资源链接：[C语言实现LeetCode第169题多数元素算法解析](https://wenku.csdn.net/doc/4yoy3o93k1?spm=1055.2569.3001.10343)