CSWin Transformer

CSWin Transformer是一种通用的视觉Transformer骨干网络，其具有交叉形状的窗口设计。该网络的整体结构与Swin Transformer相似，但将Swin Transformer Block改为了CSWin Transformer Block，并将Patch Merging下采样改为了Conv下采样。CSWin Transformer Block包含两个部分，一个是进行LayerNorm和交叉形状窗口自注意力操作，另一个是进行LayerNorm和多层感知机操作。

你可以在论文《CSWin Transformer: A General Vision Transformer Backbone with Cross-Shaped Windows》中了解更多关于CSWin Transformer的详细信息。该论文的地址为https://arxiv.org/pdf/2107.00652.pdf。此外，你还可以在GitHub上找到CSWin Transformer的代码，地址为https://github.com/microsoft/CSWin-Transformer。

CSWin Transformer通过使用交叉形状的窗口设计，为视觉任务提供了更好的特征表示能力。这一网络结构的引入对于图像分类、目标检测和语义分割等任务来说具有重要意义。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [论文阅读笔记 | Transformer系列——CSWin Transformer](https://blog.csdn.net/weixin_44751294/article/details/120978288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【CVPR2022】CSWin Transformer详解](https://blog.csdn.net/qq_36758270/article/details/130952978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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