MATLAB中MES的函数计算公式

MATLAB中的MES（Mean Exponential Squared）函数通常用于估计信号的自相关函数（Autocorrelation Function，ACF）的衰减速度，它是自相关序列对时间延迟的指数平均平方误差。该函数并非内置函数，但在某些统计包或自定义函数库中可能会有实现。

假设我们有一个一维信号`x`，计算MES的简单近似公式可以表示为：

function mes = calculate_mes(x)
    % 计算自相关序列
    acf_x = xcorr(x);
    
    % 简化的MES计算，假定自相关函数是对称的
    n = length(acf_x);
    half_n = floor(n / 2);
    sum_acf_squares = sum(acf_x(1:half_n).^2);
    mes = 1 / (2 * half_n) * sum_acf_squares;
end

这里的`mes`就是信号的Mean Exponential Squared值。请注意，实际应用中可能需要根据信号特性调整计算细节，比如考虑非对称情况、使用滑动窗口等。