string.split()拆分字符串
时间: 2024-06-08 08:12:37 浏览: 140
`string.split()` 是一个 Python 字符串方法,用于将字符串拆分成一个字符串列表,根据指定的分隔符进行分割。它的基本语法是:
```
string.split(separator, maxsplit)
```
其中,`separator` 是分隔符,可以是一个字符或一个字符串,用于指定拆分的位置。如果不提供分隔符,默认使用空格作为分隔符。`maxsplit` 是一个可选参数,用于指定拆分的最大次数。
下面是一些示例:
```python
text = "Hello, world!"
# 使用空格作为分隔符
words = text.split()
print(words)
# 输出: ['Hello,', 'world!']
# 使用逗号作为分隔符
words = text.split(",")
print(words)
# 输出: ['Hello', ' world!']
# 指定最大分割次数为1
words = text.split(",", 1)
print(words)
# 输出: ['Hello', ' world!']
```
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pandas按str.split将字符串拆成多列后如何只保留最后一列
在使用`pandas`的`str.split()`方法将字符串拆分成多列后,可以通过索引选择需要保留的列。如果只需要保留最后一列,可以使用`str`属性的`str[-1]`选择最后一列。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'string':['a,b,c', 'd,e,f', 'g,h,i']})
print(df)
# 使用str.split()方法将字符串拆分成多列
df_split = df['string'].str.split(',', expand=True)
print(df_split)
# 选择需要保留的最后一列
df_last_col = df_split[df_split.columns[-1]]
print(df_last_col)
```
输出结果为:
```
string
0 a,b,c
1 d,e,f
2 g,h,i
0 1 2
0 a b c
1 d e f
2 g h i
0 c
1 f
2 i
Name: 2, dtype: object
```
在上面的代码中,首先创建一个包含字符串的DataFrame `df`。然后使用`str.split()`方法将字符串拆分成多列,并将结果保存到新的DataFrame `df_split`中。最后,选择需要保留的最后一列,即`df_split`中的最后一列,将其保存到新的DataFrame `df_last_col`中。
string.split
string.split() 是一个字符串方法,用于将一个字符串按照指定的分隔符进行拆分,返回一个包含拆分后的子字符串的列表。该方法可以接受一个可选的参数,用于指定分隔符,默认为空格。例如:
```python
my_string = "Hello, World!"
words = my_string.split(", ") # 按照逗号和空格拆分字符串
print(words) # ['Hello', 'World!']
```
在上面的例子中,我们将字符串 "Hello, World!" 按照逗号和空格进行拆分,并将结果存储在列表 words 中。可以看到,words 中包含两个元素 'Hello' 和 'World!'。若不指定分隔符,则默认使用空格进行拆分。
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