python 轮询控制模型代码详解

Python中的轮询控制模型是一种常见的同步机制，它模拟了操作系统中的轮询概念，即周期性地检查资源状态，根据状态执行相应的操作。这种模型在处理多个任务或设备时尤其有用，因为它可以确保每个任务或设备都有机会被检查和处理。

下面是一个简单的轮询控制模型的Python代码示例，其中包含了一个轮询函数，用于循环检查多个任务的状态，并根据状态执行不同的操作：

import time

# 假设有一个任务列表，每个任务都有一个状态和执行的操作
tasks = [
    {'name': '任务1', 'status': '等待', 'action': lambda: print("执行任务1的逻辑")},
    {'name': '任务2', 'status': '等待', 'action': lambda: print("执行任务2的逻辑")},
    {'name': '任务3', 'status': '等待', 'action': lambda: print("执行任务3的逻辑")},
]

def poll_tasks(tasks, interval=1):
    """
    轮询控制模型，周期性检查任务状态并执行任务
    :param tasks: 任务列表
    :param interval: 轮询间隔时间（秒）
    """
    while True:
        for task in tasks:
            if task['status'] == '就绪':
                task['action']()  # 执行任务对应的操作
                task['status'] = '完成'  # 更改状态为完成
            elif task['status'] == '失败':
                print(f"{task['name']}失败，跳过...")
                task['status'] = '等待'  # 更改状态为等待，准备下一次轮询尝试
        time.sleep(interval)  # 等待一定时间后再次轮询

# 开始轮询任务
poll_tasks(tasks)

在这个例子中，轮询函数`poll_tasks`会无限循环检查任务列表中每个任务的状态。如果任务状态为“就绪”，则执行该任务的操作，并将任务状态更改为“完成”。如果任务状态为“失败”，则打印一条消息，并将任务状态重置为“等待”，以便下一次轮询时再次尝试执行。