matlab瑕疵填充算法

MATLAB中的瑕疵填充算法可以帮助我们自动地从图像中去除瑕疵（比如噪声，裂缝等），并用周围的像素信息进行补充。MATLAB中提供了几种不同的瑕疵填充算法，其中最常用的是基于局部填充和全局填充的算法。

基于局部填充的算法会首先计算每个像素周围邻域内的像素信息，并将其用于预测瑕疵像素的取值。这种方法适用于局部瑕疵的填充，但对于大范围的瑕疵效果不佳。

相比之下，基于全局填充的算法则更加适用于大范围的瑕疵填充。这种算法会利用整幅图像的信息来进行填充，并在整个图像上进行优化求解，以得到最优的填充结果。

在MATLAB中，可以使用函数“imfill”来进行瑕疵填充。该函数可以根据不同的选项来实现基于局部填充或全局填充的算法。同时，MATLAB还提供了其他一些相关的函数和工具箱，如“regionfill”，“inpaint_nans”等，可以根据具体需求选择不同的工具进行使用。