jupyter notebook新建python 3

回答: 要在Jupyter Notebook中新建一个Python 3的Notebook，你可以按照以下步骤进行操作。首先，确保你已经正确安装了Jupyter Notebook和Python 3。如果你遇到了问题，可能是因为你的系统中存在两套Python，并且它们各自拥有自己的Jupyter，导致了不信任的情况。你可以尝试卸载并重新安装Jupyter和Anaconda来解决这个问题。[1]

接下来，你可以在命令提示符(cmd)中输入"jupyter notebook --generate-config"，这样你就可以找到jupyter_notebook_config.py文件的路径。打开这个文件，找到"#c.NotebookApp.notebook_dir = ''"这一行，并将其修改为"c.NotebookApp.notebook_dir = '你想保存的路径'"。这样，你就可以指定新建Notebook的保存路径了。[2]

如果你需要卸载Jupyter Notebook，你需要注意两套Python的关系。正确的卸载方法是先卸载Anaconda，然后使用pip uninstall命令卸载Jupyter及相关包。颠倒顺序可能会导致一些无用功。最后，你还可以在Python文件夹中搜索是否有残留文件，以确保彻底卸载干净。[3]

希望这些信息对你有帮助，如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

在终端使用jupyter notebook 命令打开jupyter,新建python文件

在终端使用jupyter notebook命令打开jupyter的步骤如下：
1. 打开终端并进入指定目录，例如jupyter_notebook目录。
2. 运行jupyter notebook命令，此时会自动打开浏览器并跳转到jupyter的主页面。
3. 在主页面中点击右上角的New按钮，选择Python 3即可新建一个Python文件。

示例代码如下：

# 进入指定目录
cd jupyter_notebook
# 运行jupyter notebook命令
jupyter notebook

jupyter notebook 写python

Jupyter Notebook 是一个非常强大的交互式开发环境，特别适合用于数据科学、机器学习和教学等场景。它允许你在浏览器中编写和运行 Python 代码，并能够方便地创建包含代码、文本、数学公式、图表等内容的文档。

### 如何使用 Jupyter Notebook 编写 Python

#### 安装 Jupyter Notebook
首先你需要安装 Jupyter Notebook。你可以通过 `pip` 或者 `conda` 来进行安装：

# 使用 pip 安装
pip install jupyterlab

# 或者使用 conda 安装
conda install -c conda-forge jupyterlab

#### 启动 Jupyter Notebook
安装完成后，在命令行工具（如终端或 CMD）中输入以下命令启动 Jupyter Lab（推荐），它提供了更现代化的界面和支持更多功能：

jupyter lab

这将会自动打开一个新的浏览器窗口并加载 Jupyter 的主页面，默认情况下地址为 http://localhost:8888/ 。

#### 创建新的 Python 文件
1. 打开后可以看到文件目录结构；
2. 点击右上角“新建”按钮选择 "Python3" 即可创建一个新的笔记本；
3. 每个 cell 可以独立执行一段 python 语句，按 Shift+Enter 键即可运行当前单元格中的代码；

#### 基本操作示例
这里给你几个简单的例子来说明如何在 Jupyter 中工作：

**导入库**
如果你想用 pandas 库读取 csv 文件，则可以在第一个 Cell 输入：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('your_file.csv')
print(data.head())

**绘制图形**
利用 matplotlib 绘制简单折线图的例子如下所示：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

#### 其他技巧
- **魔术命令(Magic Commands)**：Jupyter 提供了一些特殊的 “魔术” 函数，例如 `%timeit`, `%%writefile` 等。

- **内联显示图像和其他输出** ：只要是在最后一个表达式的值都会被直接渲染出来而无需调用 print() 函数。

- **保存和导出**：完成工作之后可以选择 File -> Save As... 导出成 HTML/PDF 格式分享给别人查看结果。

希望这些信息能帮助到你！如果你有任何具体的问题或者是想了解更多关于某个方面的细节，请随时告诉我！