用python将excel中上下两行重复的汉字合并

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，包括合并重复的汉字。首先，需要安装`pandas`和`openpyxl`库，可以使用下面的命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后你可以通过以下步骤实现这个功能：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

2. 加载Excel文件：

# 读取工作簿
wb = load_workbook('your_file.xlsx') # 替换 'your_file.xlsx' 为实际文件名
sheet = wb.active

3. 将数据转换成DataFrame：

data = sheet.values
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])  # 跳过第一行（假设它是标题行）

4. 检查并合并重复行的汉字列：
这里我们假设重复行是在基于某些非汉字列的情况下。你可以选择特定列进行比较，例如汉字所在的列名为`column_name`：

# 获取非汉字列的索引
non_chinese_columns = [i for i in df.columns if not df.iloc[:, i].apply(lambda x: isinstance(x, str))]
# 使用set操作找到重复组合
duplicates = df[df.duplicated(subset=non_chinese_columns, keep=False)]
# 对重复行进行合并，这里简单示例只保留第一个字符
merged_rows = duplicates.groupby(by=non_chinese_columns).first()

5. 更新原DataFrame并保存：

# 合并后的行号从新开始
new_row_numbers = list(range(df.shape[0])) + list(merged_rows.index)
df.drop_duplicates(subset=non_chinese_columns, inplace=True, keep='last')
df.index = new_row_numbers
# 写回Excel文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)

完成以上步骤后，你就把Excel中的重复汉字行合并到了一起，并保存到新的Excel文件`output.xlsx`中。