pandas读取数据出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 0: invalid continuation byte

出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 0: invalid continuation byte错误是因为pandas默认使用utf-8编码读取数据，但是数据中包含了无法使用utf-8编码解析的字符。解决方法是在read_csv()函数中指定正确的编码格式。常见的编码格式有'utf-8'、'gbk'、'gb2312'等。例如，如果数据使用的是'gbk'编码，可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd
matches = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk')

相关问题

UnicodeDecodeError: utf-8 codec can t decode byte 0xdc in position 64: invalid continuation byte

UnicodeDecodeError是一个常见的编码错误，它表示在解码过程中无法将字节序列转换为有效的Unicode字符。在你提供的引用中，错误信息是"utf-8 codec can't decode byte 0xdc in position 64: invalid continuation byte"。

这个错误通常发生在尝试使用错误的编码方式解码包含非法字符的字节序列时。解决这个问题的方法是使用正确的编码方式进行解码。

在你的代码中，你使用了utf-8编码方式来解码一个包含非法字符的字节序列。你可以尝试使用其他编码方式，例如latin-1或者gbk，来解码这个字节序列。你可以根据你的数据源和需求选择合适的编码方式。

以下是一个示例代码，演示了如何使用不同的编码方式来解决UnicodeDecodeError：

import pandas as pd

# 使用latin-1编码方式解码
info = pd.read_csv("xxx.csv", delimiter=",", encoding="latin-1", names=["xxx","xxx"])

# 使用gbk编码方式解码
info = pd.read_csv("xxx.csv", delimiter=",", encoding="gbk", names=["xxx","xxx"])

请注意，根据你的具体情况，你可能需要尝试不同的编码方式来解决这个问题。你可以根据错误提示中提到的位置和字节值来调整代码。

pandas读取csv报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte

当使用pandas读取csv文件时，可能会遇到UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte这个错误。这个错误通常是由于文件编码与指定的编码方式不匹配导致的。

解决这个问题的方法是指定正确的编码方式。在pandas的read_csv函数中，可以通过设置encoding参数来指定编码方式。常见的编码方式包括utf-8、gbk、gb2312等。

例如，如果你的csv文件是以gbk编码保存的，你可以使用以下代码来读取文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk')

如果你不确定文件的编码方式，可以尝试使用其他常见的编码方式进行尝试，直到成功读取文件为止。