matplotlib添加中文字体

要在matplotlib中添加中文字体，可以使用以下方法：
1. 首先，使用命令`matplotlib.matplotlib_fname()`获取matplotlib配置文件的路径。
2. 然后，可以使用以下代码来设置中文字体：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

font = {
    'family': '字体名称',
    'size': 字体大小
}

matplotlib.rc("font", **font)

其中，将`'字体名称'`替换为你想要使用的中文字体的名称，将`字体大小`替换为你想要的字体大小。
3. 然后，可以使用以下代码来演示效果：

plt.plot([1, 2, 3], [3, 4, 5])
plt.title("标题")
plt.show()

这样就可以在matplotlib中添加中文字体了。请注意，这种设置是全局的，不仅适用于标题，还适用于其他标签。因此，请选择一个适合的中文字体。

相关问题

matplotlib安装中文字体

要在 matplotlib 中使用中文字体，需要先安装中文字体，并配置 matplotlib 的字体配置文件。

以下是具体步骤：

1. 安装中文字体

首先，需要安装中文字体，比如思源宋体、微软雅黑、黑体等。这些字体可以在网上下载，也可以从 Windows 或 Linux 系统中复制。

2. 配置 matplotlib 字体

找到 matplotlib 的配置文件 matplotlibrc，一般在 ~/.config/matplotlib/matplotlibrc（Linux）或 C:\Users\your_username\.matplotlib\matplotlibrc（Windows）中。

打开 matplotlibrc 文件，在其中添加以下代码：

font.family: sans-serif
font.sans-serif: SimSun, Arial

其中，SimSun 是中文字体的名称，Arial 是备用字体。

3. 测试

在 Python 中使用 matplotlib 绘制图表时，可以使用以下代码测试中文字体是否生效：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']
plt.title('测试中文字体')
plt.show()

运行代码后，应该能够看到图表标题显示为中文。如果没有显示为中文，可能需要重新启动 Python 解释器。

matplotlib无中文字体

### 如何在 Matplotlib 中设置中文字体

为了使 Matplotlib 正确显示中文，在代码中需确保选择了支持中文的字体并进行了适当配置。具体方法如下：

#### 方法一：通过 rcParams 动态设置字体

当导入 `matplotlib.pyplot` 后，立即添加用于设定字体和处理特殊字符（如负号）的语句。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 使用黑体作为默认无衬线字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 处理坐标轴上的负数符号显示问题

此段代码的作用在于指定绘图时使用的中文字体为黑体，并修正可能出现的负号显示异常[^3]。

#### 方法二：修改 matplotlibrc 文件

另一种方式是对本地的 `matplotlibrc` 文件做相应更改，以永久改变全局默认字体设置。编辑该文件内的 `font.family` 和 `font.sans-serif` 参数，使其指向合适的中文字体名称或路径。对于 Linux 用户来说，这通常意味着要先安装相应的中文字体包，比如 `fonts-wqy-zenhei` 或者 `fonts-wqy-microhei`，之后再更新配置文件[^5]。

#### 示例应用

下面给出一段完整的 Python 脚本实例，展示了如何创建带有中文标注的简单折线图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体及负号显示属性
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('正弦波形')
ax.set_xlabel('时间 (秒)')
ax.set_ylabel('振幅')

plt.show()

这段脚本不仅实现了基本图形绘制功能，还成功解决了中文文本渲染的问题[^1]。