如何在MATLAB中构建一个IS-95 CDMA系统，并实现从信源编码到QPSK调制的完整流程？请提供具体的步骤和代码示例。

要理解CDMA系统的工作原理并实际构建一个IS-95 CDMA系统模型，首先需要掌握其关键技术，包括信源编码、Walsh码扩频、伪随机扰码、QPSK调制等。通过《Matlab实现IS-95 CDMA系统仿真与关键技术分析》这份资料，你可以学习到如何在MATLAB环境下逐步搭建每个模块。

参考资源链接：[Matlab实现IS-95 CDMA系统仿真与关键技术分析](https://wenku.csdn.net/doc/865wy7qehv?spm=1055.2569.3001.10343)

信源编码阶段，可以采用卷积编码技术来增强数据的纠错能力。在MATLAB中，可以使用内置函数convenc来实现(2,1,8)卷积编码，具体代码如下：

% 假设原始信息为infoBits，生成卷积编码后的数据
encodedBits = convenc(infoBits, poly2trellis(7, [171 133]));

接下来是Walsh码扩频。Walsh码作为一种正交码，能够提供地址码与数据的调制，有助于提高信号在多径传播条件下的区分度。在MATLAB中，可以通过生成Walsh矩阵并选择合适的地址码来实现扩频，示例如下：

% 生成Walsh矩阵
walshMatrix = hadamard(8); % 假设使用8x8的Walsh矩阵
% 选择一个Walsh地址码，例如第一个地址码
addressCode = walshMatrix(:,1);
% 执行扩频操作
spreadSignal = mod(infoBits * addressCode, 2);

数据扰码阶段，需要使用伪随机序列对数据进行扰码。MATLAB提供了m序列发生器，可以生成伪随机序列，用于扰码过程：

% 生成m序列
mSequence = ones(1, length(infoBits)); % 伪随机序列
% 进行扰码
scrambledSignal = mod(spreadSignal .* mSequence, 2);

最后，QPSK调制阶段，将编码和扩频后的数据进行调制，MATLAB中可以使用qammod函数来实现QPSK调制：

% 将二进制数据转换为符号
symbolData = bi2de(scrambledSignal, 'left-msb');
% 进行QPSK调制
qpskSignal = qammod(symbolData, 4, 'InputType', 'bit', 'UnitAveragePower', true);

以上代码仅展示了如何在MATLAB中实现CDMA系统的关键步骤，完整的系统仿真还需要结合信道模型和解调、解码过程。建议参考《Matlab实现IS-95 CDMA系统仿真与关键技术分析》文档中的详细内容，以获取完整的信息和更深入的指导。

完成上述步骤后，你将能够掌握如何使用MATLAB来模拟一个基本的IS-95 CDMA通信系统，并对每个关键技术环节有更深刻的理解。为了深入学习CDMA系统的所有细节，包括信道编码、交织、信道模型和解码过程，建议继续参考这份资料，它提供了系统仿真所需的全面技术分析和实用示例。

参考资源链接：[Matlab实现IS-95 CDMA系统仿真与关键技术分析](https://wenku.csdn.net/doc/865wy7qehv?spm=1055.2569.3001.10343)