jupyter notebook怎么调用tensorflow

在Jupyter Notebook中调用TensorFlow可以分为以下几个步骤：

1. 安装TensorFlow：可以使用pip命令在命令行终端中安装TensorFlow，或者在Anaconda环境中通过conda install tensorflow安装TensorFlow。

2. 在Jupyter Notebook中启动TensorFlow：在Jupyter Notebook中新建一个Python文件，输入以下代码：

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()

这段代码可以用来启动TensorFlow会话，之后可以在该会话中运行TensorFlow操作。

3. 运行TensorFlow操作：在启动了TensorFlow会话之后，就可以开始运行TensorFlow操作了。可以使用Session对象的run方法来运行操作，例如：

a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
c = a + b
print(sess.run(c))

这段代码定义了两个常量a和b，并将它们相加得到c。最后使用Session对象的run方法来计算c的值，并将结果打印出来。