matplotlib子图

好的，关于matplotlib子图，你可以通过subplot函数创建子图。subplot函数的使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(num_rows, num_cols, plot_num)

其中，num_rows表示子图的行数，num_cols表示子图的列数，plot_num表示当前子图的位置编号。例如，如果要创建一个2x2的子图，可以使用如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个2x2的子图
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 给每个子图添加数据
axs[0, 0].plot(np.random.randn(100))
axs[0, 1].hist(np.random.randn(100))
axs[1, 0].scatter(np.random.randn(30), np.random.randn(30))
axs[1, 1].imshow(np.random.randn(100, 100), cmap=plt.cm.gray)

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一个包含4个子图的画布。第一行第一列的子图绘制了一条随机数曲线，第一行第二列的子图绘制了一个随机数直方图，第二行第一列的子图绘制了一个随机数散点图，第二行第二列的子图绘制了一个随机数灰度图。

相关问题

matplotlib 子图

可以回答这个问题。Matplotlib 是一个 Python 的绘图库，可以用来创建各种类型的图表，包括子图。子图是指在同一张图中绘制多个图表，可以使用 subplot() 函数来创建子图。例如，subplot(2, 3, 1) 表示将当前图分成 2 行 3 列，当前子图为第 1 个。

matplotlib 子图间距

在 Matplotlib 中，可以通过调整子图之间的间距来控制它们之间的距离。这可以通过 `subplots_adjust()` 函数实现。

`subplots_adjust()` 函数有几个可用的参数来调整子图之间的间距：

- `left`、`right`、`bottom`、`top`：用于调整子图区域的四个边界的位置，以百分比表示。
- `wspace`：用于调整子图之间的水平间距，以百分比表示。
- `hspace`：用于调整子图之间的垂直间距，以百分比表示。

下面是一个示例代码，展示如何使用 `subplots_adjust()` 函数来调整子图之间的间距：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 调整子图之间的水平和垂直间距
plt.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.4)

# 绘制子图
axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[0, 1].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[1, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[1, 1].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

plt.show()

在这个示例中，`wspace=0.3` 和 `hspace=0.4` 分别设置了子图之间的水平和垂直间距为 30% 和 40% 的宽度。你可以根据需要调整这些值来获得你想要的间距效果。