matplotlib子图

好的，关于matplotlib子图，你可以通过subplot函数创建子图。subplot函数的使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(num_rows, num_cols, plot_num)

其中，num_rows表示子图的行数，num_cols表示子图的列数，plot_num表示当前子图的位置编号。例如，如果要创建一个2x2的子图，可以使用如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个2x2的子图
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 给每个子图添加数据
axs[0, 0].plot(np.random.randn(100))
axs[0, 1].hist(np.random.randn(100))
axs[1, 0].scatter(np.random.randn(30), np.random.randn(30))
axs[1, 1].imshow(np.random.randn(100, 100), cmap=plt.cm.gray)

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一个包含4个子图的画布。第一行第一列的子图绘制了一条随机数曲线，第一行第二列的子图绘制了一个随机数直方图，第二行第一列的子图绘制了一个随机数散点图，第二行第二列的子图绘制了一个随机数灰度图。