怎么用pandas读取文件

在Python中，使用pandas库读取文件非常方便，pandas提供了多种方法来导入各种格式的数据，包括CSV、Excel、SQL数据库等。下面是一些常见文件类型读取的例子：

1. **CSV文件**（逗号分隔值文件）：

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('file.csv')

2. **Excel文件**（例如.xlsx或.xls）：

   data = pd.read_excel('file.xlsx')
   # 或者使用特定引擎读取xls文件，如：
   data = pd.read_excel('file.xls', engine='xlrd')

3. **SQL数据库**：

   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect('database.db')
   query = "SELECT * FROM table_name"
   data = pd.read_sql_query(query, conn)
   conn.close()

4. **JSON文件**：

   data = pd.read_json('file.json')

5. **XML文件**：

   data = pd.read_xml('file.xml')

6. **HTML网页表单**：

   data = pd.read_html('http://example.com/table.html', header=0)  # 如果有多张表格，header参数指定哪一行作为列名

7. **二进制文件**（比如HDF5或Pickle）：

   data = pd.read_hdf('file.h5', key='your_dataset_key')

每次读取后，`data`就是DataFrame对象，你可以直接查看数据或者进行后续的数据清洗和分析操作。