coco数据集12个评价指标

对于COCO数据集，常用的12个评价指标如下：

1. 平均精确度（Average Precision, AP）
2. 平均精确度（物体类别）（Average Precision per Category, AP per Category）
3. 平均精确度（不同尺度）（Average Precision per Scale, AP per Scale）
4. 平均精确度（不同难度）（Average Precision per Difficulty, AP per Difficulty）
5. 精确度-召回率曲线（Precision-Recall Curve, PR Curve）
6. 平均精确度-召回率曲线（Average Precision-Recall Curve, AP-PR Curve）
7. 平均遗漏率（Average Miss Rate, AMR）
8. 平均遗漏率（物体类别）（Average Miss Rate per Category, AMR per Category）
9. 平均遗漏率（不同尺度）（Average Miss Rate per Scale, AMR per Scale）
10. 平均遗漏率（不同难度）（Average Miss Rate per Difficulty, AMR per Difficulty）
11. 平均过滤率（Average Recall, AR）
12. 平均过滤率（不同区域大小）（Average Recall per Area, AR per Area）

这些评价指标主要用于衡量目标检测算法在COCO数据集上的性能。不同的指标可以提供多个维度的评估结果，以便更全面地了解算法的表现。