矩阵乘法openmp并行化代码
时间: 2024-06-11 20:02:05 浏览: 24
矩阵乘法是一个常见的矩阵运算,对于大型的矩阵运算,可以通过并行化来提高运算效率。OpenMP是一种常见的并行编程模型,可以方便地实现并行化。
以下是一个简单的矩阵乘法OpenMP并行化代码示例:
```c++
#include <iostream>
#include <omp.h>
#define N 1000
using namespace std;
int main()
{
int A[N][N], B[N][N], C[N][N];
int i, j, k;
// 初始化矩阵
for(i=0; i<N; i++)
{
for(j=0; j<N; j++)
{
A[i][j] = i+j;
B[i][j] = i-j;
C[i][j] = 0;
}
}
// 矩阵乘法并行化
#pragma omp parallel for private(j,k)
for(i=0; i<N; i++)
{
for(j=0; j<N; j++)
{
for(k=0; k<N; k++)
{
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
}
}
}
// 输出结果
for(i=0; i<N; i++)
{
for(j=0; j<N; j++)
{
cout<<C[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
return 0;
}
```
在这个示例中,我们使用了OpenMP中的`#pragma omp parallel for`指令来实现并行化。其中,`private(j,k)`表示`j`和`k`是私有变量,每个线程都有自己的一份拷贝。
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