二元一次方程组求解代码

二元一次方程组求解通常涉及两个变量的线性等式。在编程中，可以使用代数方法如高斯消元法、矩阵运算或者直接的解析公式（当系数特殊时）。这里提供一个简单的Python示例，使用numpy库来解决这个问题：

import numpy as np

# 定义一个函数来解决二元一次方程组
def solve_linear_equations(a, b):
    # 确保系数矩阵a是一个二维数组，如果只有一个数视为行向量
    if isinstance(a, (int, float)):
        a = [[a]]
        
    # 检查系数矩阵是否可行
    try:
        a = np.array(a)
        b = np.array(b)
        if len(a) != len(b) or len(a[0]) != len(b):
            raise ValueError("Incompatible dimensions")
        
        # 使用numpy的linalg.solve()函数求解
        solution = np.linalg.solve(a, b)
        return solution.tolist()  # 返回结果作为列表
    except np.linalg.LinAlgError:
        print("The system is either singular (no unique solution) or inconsistent.")
        return None

# 示例：
coefficients = [[1, 2], [3, 4]]  # 系数矩阵
constants = [5, 6]               # 常数项
result = solve_linear_equations(coefficients, constants)
print(f"解得: {result}")