PGSQL里，在2019年3到6月期间内，有销售记录的各个区域(region)的销售金额，以及它们的销售金额占比*100,结果四舍五入后保留两位小数,按销售金额有大到小排序。

在PostgreSQL中，你可以使用SQL查询来解决这个问题。假设你有一个名为"sales"的表，其中包含销售日期（sale_date）、区域（region）和销售金额（sales_amount）三列，以下是一个可能的查询示例：

SELECT region,
       SUM(sales_amount) AS total_sales_amount,
       ROUND(SUM(sales_amount) / (SELECT SUM(sales_amount) FROM sales WHERE sale_date >= '2019-03-01' AND sale_date < '2019-07-01') * 100, 2) AS sales_percentage
FROM sales
WHERE sale_date >= '2019-03-01' AND sale_date < '2019-07-01'
GROUP BY region
ORDER BY total_sales_amount DESC;

这个查询首先筛选出2019年3到6月期间的销售数据（sale_date >= '2019-03-01' AND sale_date < '2019-07-01'），然后按区域进行分组。通过使用嵌套查询计算总销售金额，并在外部查询中使用SUM函数计算每个区域的总销售金额。然后，通过除以总销售金额并乘以100，计算每个区域的销售金额占比。最后，使用ROUND函数将占比四舍五入并保留两位小数。最后，按销售金额由大到小排序（ORDER BY total_sales_amount DESC）。

请根据你的实际情况修改表名和列名以适应你的数据库结构。希望这个查询能满足你的需求。如果你还有其他问题，请随时提问。