matlab如何查看神经网络的sig值

在MATLAB中，您可以使用`sim`函数来模拟神经网络并查看其输出值。以下是一个例子来说明如何查看神经网络的输出值（即sig值）：

首先，确保您已经创建了一个神经网络对象，并且已经训练完成。

% 创建并训练神经网络
net = feedforwardnet([10 5]); % 创建一个具有10个隐藏层节点和5个输出层节点的前馈神经网络
net = train(net, inputs, targets); % 使用输入和目标数据进行训练

然后，使用`sim`函数来模拟神经网络，并获取其输出值。

% 模拟神经网络
outputs = sim(net, inputs); % inputs 是输入数据

% 查看输出值 (sig 值)
disp(outputs);

在上面的代码中，`outputs`变量将包含模拟神经网络后的输出值。您可以使用`disp`函数来查看这些值。

请注意，`inputs`是输入数据的矩阵，它的大小应该与您的神经网络的输入层大小相匹配。同样，`targets`是目标数据的矩阵，它的大小应该与您的神经网络的输出层大小相匹配。

希望这可以帮助到您！