什么是自注意力机制？

自注意力机制是一种用于建立序列之间关系的机制，它可以帮助模型在处理序列数据时更好地理解不同位置之间的依赖关系。在自注意力机制中，每个序列元素都会与序列中的其他元素进行交互，以便在表示序列时考虑到所有元素的信息。自注意力机制的一个进阶版本是Multi-head Self-attention，它可以同时考虑多个注意力头，以更好地捕捉序列中的不同方面的信息。自注意力机制在自然语言处理和计算机视觉等领域中得到了广泛的应用。