跑yolov5出现Killed

当在运行YOLOv5（You Only Look Once，基于深度学习的目标检测模型）的过程中遇到"Killed"错误，这通常表示程序因资源不足（如内存溢出、CPU使用率过高或磁盘空间不足）而被操作系统强制终止。可能是由于输入图像的尺寸过大导致内存消耗过多，或者模型复杂度高对硬件性能要求较高，超过了系统能提供的资源。

解决这个问题可以尝试以下措施：
1. **调整输入大小**：减小输入图片的分辨率，减少内存需求。
2. **增加内存**：如果可能的话，提升服务器的内存配置。
3. **优化模型**：使用更轻量级的版本（如YOLOv5s或YOLOv5n），或者适当降低模型精度设置。
4. **限制并行处理**：如果是通过批处理同时处理多张图片，可以调整batch size以减少计算压力。
5. **检查磁盘空间**：确保有足够的磁盘空间用于存储中间结果和模型数据。