8bit的YUV422格式的图像数据,排列方式为CBYCRY,如何将它转为RGB图像
时间: 2024-04-13 14:31:11 浏览: 159
利用python读取YUV文件 转RGB 8bit/10bit通用
要将8位YUV422(CBYCRY排列方式)图像数据转换为RGB图像,你可以使用以下代码示例:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
void convertYUV422toRGB(const cv::Mat& yuv422, cv::Mat& rgb) {
int width = yuv422.cols;
int height = yuv422.rows;
rgb.create(height, width, CV_8UC3);
for (int y = 0; y < height; y++) {
const uchar* yuv_data = yuv422.ptr(y);
uchar* rgb_data = rgb.ptr(y);
for (int x = 0; x < width; x += 2) {
int Y1 = yuv_data[x * 2];
int U = yuv_data[x * 2 + 1];
int Y2 = yuv_data[x * 2 + 2];
int V = yuv_data[x * 2 + 3];
int C = Y1 - 16;
int D = U - 128;
int E = V - 128;
int R1 = (298 * C + 409 * E + 128) >> 8;
int G1 = (298 * C - 100 * D - 208 * E + 128) >> 8;
int B1 = (298 * C + 516 * D + 128) >> 8;
C = Y2 - 16;
int R2 = (298 * C + 409 * E + 128) >> 8;
int G2 = (298 * C - 100 * D - 208 * E + 128) >> 8;
int B2 = (298 * C + 516 * D + 128) >> 8;
rgb_data[x * 3] = cv::saturate_cast<uchar>(R1);
rgb_data[x * 3 + 1] = cv::saturate_cast<uchar>(G1);
rgb_data[x * 3 + 2] = cv::saturate_cast<uchar>(B1);
rgb_data[x * 3 + 3] = cv::saturate_cast<uchar>(R2);
rgb_data[x * 3 + 4] = cv::saturate_cast<uchar>(G2);
rgb_data[x * 3 + 5] = cv::saturate_cast<uchar>(B2);
}
}
}
int main() {
// 读取YUV422图像数据
cv::Mat image_yuv422(height, width, CV_8UC2, yuv422_data);
// 创建RGB图像
cv::Mat image_rgb;
// 将YUV422转换为RGB
convertYUV422toRGB(image_yuv422, image_rgb);
// 显示RGB图像
cv::imshow("RGB Image", image_rgb);
cv::waitKey(0);
cv::destroyAllWindows();
return 0;
}
```
在这个示例中,我们定义了一个名为`convertYUV422toRGB()`的函数,用于将YUV422(CBYCRY排列方式)图像数据转换为RGB图像。该函数使用双循环遍历每个像素对,并根据转换公式计算RGB值。在主函数中,我们读取YUV422图像数据,创建一个用于存储RGB图像的`cv::Mat`对象,并调用`convertYUV422toRGB()`函数进行转换。最后,我们显示转换后的RGB图像。
请确保将`height`和`width`替换为图像的实际高度和宽度,并将`yuv422_data`替换为指向YUV422数据的指针。
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