jupyter chatgpt

ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构，通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本，然后通过接受输入并生成输出来实现对话。

ChatGPT的用途非常广泛，可以用于自然语言处理（NLP）任务，如对话生成、问答系统、文本生成等。

如果你想使用ChatGPT，你可以用它来构建对话机器人，回答问题，生成文本等。它的应用非常广泛，可以用于各种场景，如客服、帮助提供者、教育机构等。

相关问题

jupyter上用chatgpt

ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构，通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本，然后通过接受输入并生成输出来实现对话。

ChatGPT的用途非常广泛，可以用于自然语言处理（NLP）任务，如对话生成、问答系统、文本生成等。

如果你想使用ChatGPT，你可以用它来构建对话机器人，回答问题，生成文本等。它的应用非常广泛，可以用于各种场景，如客服、帮助提供者、教育机构等。

chatgpt 在jupyter

要在Jupyter Notebook中使用ChatGPT，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保您已经安装了Jupyter Notebook。如果尚未安装，请使用适合您的操作系统的方法安装Jupyter Notebook。

2. 打开Jupyter Notebook。您可以在终端或命令提示符中输入`jupyter notebook`命令来启动Jupyter Notebook。

3. 在Jupyter Notebook中创建一个新的笔记本或打开现有的笔记本。

4. 在笔记本中，您需要导入所需的库。对于ChatGPT，需要使用OpenAI的`openai`库。在一个代码单元格中添加以下代码：

import openai

5. 设置OpenAI API的访问密钥。如果您还没有API密钥，请前往OpenAI官方网站创建一个账户并生成一个API密钥。

openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

将`YOUR_API_KEY`替换为您自己的API密钥。

6. 现在，您可以开始与ChatGPT进行交互了。您可以使用`openai.Completion.create()`方法来发送请求并获取ChatGPT的响应。以下是一个简单的示例：

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="Hello, my name is C知道. How can I assist you today?",
  max_tokens=50
)

print(response.choices[0].text.strip())

在上述示例中，我们使用了`text-davinci-003`引擎，设置了一个简单的提示文本，并指定了要生成的最大令牌数量。您可以根据自己的需求进行调整。

这就是在Jupyter Notebook中使用ChatGPT的基本步骤。您可以在不同的代码单元格中使用不同的请求和响应来进行交互。希望对您有所帮助！