np中排序的sorter

在NumPy库（np）中，`sort()`函数用于对数组进行排序，而`argsort()`函数则返回排序元素的索引，而不是直接改变原数组。这两个函数都可用于一维或多维数组，但它们的主要区别在于：

1. `numpy.sort(arr)`：它会直接就地修改输入数组，对数组进行升序排列。如果需要降序排列，可以设置`kind='descend'`。

2. `arr.argsort()`：这个方法返回的是一个整数数组，表示原始数组按顺序排序后的索引。这对于保留原始数据位置并获取排序后的对应值非常有用。

例如：

import numpy as np

# 对一维数组进行排序
data = np.array([4, 2, 7, 1])
sorted_data = np.sort(data)
sorted_indices = data.argsort()

print("Sorted Data:", sorted_data)
print("Sorted Indices:", sorted_indices)

# 或者通过argsort创建一个新的排序版本的数组，保持原数组不变
sorted_data_without_change = data[np.argsort(data)]