Echarts如何绘制CPK图????

ECharts是一个强大的数据可视化库，它支持多种图表类型，包括质量控制中的CPK图（过程能力指数图）。CPK图用于评估过程能力是否足以满足规格要求。以下是创建CPK图的基本步骤：

1. **安装ECharts**: 首先需要在项目中引入ECharts库，可以官网下载CDN链接或本地引入。

<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.4.0/echarts.min.js"></script>

2. **初始化图表**:
创建一个HTML元素来容纳图表，并使用ECharts API初始化它。

<div id="cpk-chart" style="width: 800px;height: 600px;"></div>

3. **准备数据**:
CPK图通常需要三个数据集：上控制限UCL、下控制限LCL和样本值。例如：

var data = {
  ucl: [upperControlLimit],
  lcl: [lowerControlLimit],
  samples: [sampleValues]
};

4. **配置选项**:
设置图表配置项，包括图表类型、系列名称、数据等。

var option = {
  tooltip: {},
  legend: {data:['UCL', 'LCL', 'Sample']},
  xAxis: {name: 'X Axis'}, // 可能根据实际需求调整
  yAxis: {name: 'Y Axis'},
  series: [
    {
      name: 'UCL',
      type: 'line', // 使用线型表示控制限
      data: data.ucl,
      lineStyle: {color: '#ff0000'} // 红色线条
    },
    {
      name: 'LCL',
      type: 'line',
      data: data.lcl,
      lineStyle: {color: '#00ff00'}
    },
    {
      name: 'Sample',
      type: 'scatter', // 或者bar如果想展示分布情况
      data: data.samples,
      symbolSize: function(value) { return value[2] * 3; }, // 样本点大小根据第三个值动态调整
      itemStyle: {
        normal: {color: '#0000ff'} // 蓝色点
      }
    }
  ]
};

5. **渲染图表**:
将选项应用到图表实例上。

var chart = echarts.init(document.getElementById('cpk-chart'));
chart.setOption(option);
chart.show();