数值矩阵A = [1 2;3 4]，字符型矩阵B = [a b c d;k l m n]，将A转换为字符型，并计算矩阵C = 1.5*A – B。

首先，你需要将数值矩阵A转换为字符型，但是矩阵元素本身已经是数字，所以直接将它们视为字符是没有意义的。在这种情况下，如果想要将矩阵A的元素表示为字符形式（例如，1表示为'a'），通常需要有一个映射规则，比如1代表'a', 2代表'b', 以此类推。

然而，既然题目中并没有明确提供这样的映射规则，我们只能保留它们的数值状态。如果真要做这个转换，你可能需要使用一个查找表或者其他类似的方式来实现。在此，我们将仅处理给定的矩阵。

接下来，我们要计算矩阵C = 1.5 * A - B。由于A和B的数据类型不同，你需要先将它们统一为可以相减的数据类型。在MATLAB中，通常是将B转换为等效的数值矩阵。假设B本来就是字符型数据，我们需要将其理解为单独的字符变量，而非矩阵运算。

% 创建原始矩阵
A = [1 2; 3 4];
B = ['a' 'b' 'c' 'd'; 'k' 'l' 'm' 'n'];

% 将B转换为数值型（假设'0'对应于缺失值）
B_num = double(B); % 这里假设空格或字母被视为0

% 计算C
C = 1.5 * A - B_num;

% 输出结果
disp('Matrix C:')
disp(C)

注意：上述操作在实际应用中可能会出错，因为字符和数值类型的直接相减在MATLAB中并不常见，而且通常不会得到预期的结果。在大多数情况下，字符和数值应该分开处理，如果B是要与A做某种运算的话，可能需要先明确其含义。