请结合案例，详细说明在MAPGIS 6.7中如何进行扫描数字化并利用GRD模型对离散数据进行高效网格化处理。

在进行地质、地理信息处理时，将扫描得到的纸质地图或影像转换为数字化格式并进行网格化处理是至关重要的步骤。在MAPGIS 6.7中，这一过程可以高效且精确地完成，具体操作如下：

参考资源链接：[MAPGIS 6.7 GRD模型离散数据网格化教程详解](https://wenku.csdn.net/doc/5b0rxzzk9k?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，需要对原始图纸进行扫描，获得高分辨率的电子图像。在MAPGIS中，可以通过“输入输出”模块中的扫描数字化功能来执行这一步骤，将纸质图转换为计算机可识别的格式。

其次，对扫描后的图像进行影像校正，包括标准和非标准分幅的校正。这一步骤可以消除扫描过程中产生的变形和扭曲，确保图像的准确性。校正后的图像将为数据的准确矢量化打下基础。

接下来，进行图像的矢量化处理，将图像中的地物要素转换为矢量数据。在MAPGIS中，这一步骤可以通过手动跟踪或自动跟踪的方式完成，将图像中的线划和符号转换为矢量数据层。

然后，使用GRD模型进行离散数据的网格化处理。通过“GRD模型”菜单选择“离散数据网格化”命令，将矢量数据转换为连续的格网数据。在这一过程中，可以根据需要选择合适的插值方法，如最近邻插值、反距离加权插值、克里金插值等，以适应不同的数据特性和分析需求。

完成网格化后，数据将以Grd格式保存，便于后续的数据分析和可视化。在MAPGIS中，Grd数据可以直接用于地物分析、三维模型构建和资源评估等，极大地提高了地理信息系统的处理效率和分析精度。

为了更好地理解和掌握上述流程，建议参考《MAPGIS 6.7 GRD模型离散数据网格化教程详解》一书。这本书不仅详细讲解了每一个步骤的操作方法，还通过案例分析帮助读者深入理解数据转换的每一个环节，让读者能够迅速上手并应用到实际工作中。

参考资源链接：[MAPGIS 6.7 GRD模型离散数据网格化教程详解](https://wenku.csdn.net/doc/5b0rxzzk9k?spm=1055.2569.3001.10343)