背包问题 matlab

背包问题是一个经典的问题，目标是在给定的背包容量下，选取一些物品放入背包中，使得物品的总价值最大化。在提供的Matlab代码中，函数knapsack实现了解决背包问题的算法。

代码中使用了动态规划的思想，将问题分解为子问题。首先，确定了状态：即将前i件物品放入容量为j的背包中所能获得的最大价值。接着，确定了一些初始状态的值，当i=0时，表示没有物品可以放入背包，所以背包的价值为0；当j=0时，表示背包容量为0，所以背包的价值也是0。然后，通过状态转移方程计算每种情况下的最大价值。转移方程是在当前物品重量不超过背包容量的前提下，选择放入物品或不放入物品，取两者之间的最大值作为最大价值。

在引用的代码中，将每种物品拆分为num(i)个物品，并求解。这里使用了repelem函数将每个物品的重量和价值按照num数组中指定的数量进行重复。然后，通过调用knapsack函数计算背包问题的最大价值和对应的物品组合。

总之，提供的Matlab代码实现了解决背包问题的算法，可以根据给定的物品重量、价值、数量和背包容量，计算出最大价值以及相应的物品组合。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Matlab算法】MATLAB求解背包问题（附MATLAB代码）](https://blog.csdn.net/AlbertDS/article/details/129048240)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MATLAB 背包问题](https://blog.csdn.net/qq_63585949/article/details/128910370)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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