mysql新增一个timestamp 类型字段

在MySQL中，要为表新增一个TIMESTAMP类型字段，你可以使用ALTER TABLE语句。TIMESTAMP类型会自动记录当前时间，无需显式赋值。以下是创建或修改表结构以添加TIMESTAMP字段的基本步骤：

ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN new_column_name TIMESTAMP; -- 如果字段不存在
ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN existing_column_name TIMESTAMP; -- 如果字段已存在

-- 如果你希望TIMESTAMP默认设置为当前时间，可以在创建时指定 DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 或者 NOT NULL约束
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN new_column_name TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL;

-- 如果你想自定义时间戳格式，可以使用特定函数如FROM_UNIXTIME，但MySQL本身的TIMESTAMP类型不需要这样的格式化

执行上述命令后，你便成功地在表中增加了新的TIMESTAMP类型的字段。

相关问题

、 抽取shtd_store库中sku_info的增量数据进入Mysql的ods库中表sku_info。根据ods.base_province表中create_time作为增量字段，只将新增的数据抽入，字段不变、类型不变，同时添加字段为etl_date类型为String，且值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd

这里提供一种基于MySQL的增量抽取方案，供您参考：

1. 首先在MySQL中创建ods库和sku_info表，以及base_province表（如果还没有）：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ods;
USE ods;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS sku_info (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  sku_id INT(11) NOT NULL,
  sku_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  create_time TIMESTAMP NOT NULL,
  etl_date VARCHAR(8) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS base_province (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  province_id INT(11) NOT NULL,
  province_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  create_time TIMESTAMP NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

2. 假设您已经使用binlog或其他增量抽取工具抽取了shtd_store库中sku_info表的增量数据，并存储为一个增量数据文件incremental_sku_info.csv。

3. 使用以下命令将增量数据文件导入到一个临时表temp_sku_info中：

USE ods;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_sku_info (
  sku_id INT(11) NOT NULL,
  sku_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  create_time TIMESTAMP NOT NULL
);

LOAD DATA INFILE '/path/to/incremental_sku_info.csv' INTO TABLE temp_sku_info
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n';

4. 使用以下命令将temp_sku_info表中新增的数据插入到sku_info表中，并为etl_date字段赋值为当前日期的前一天日期：

INSERT INTO sku_info (sku_id, sku_name, create_time, etl_date)
SELECT t.sku_id, t.sku_name, t.create_time, DATE_FORMAT(NOW() - INTERVAL 1 DAY, '%Y%m%d')
FROM temp_sku_info t
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1 FROM sku_info s WHERE s.sku_id = t.sku_id AND s.create_time = t.create_time
);

5. 使用以下命令查询sku_info表中的etl_date字段的不同值，即为抽取的日期：

SELECT DISTINCT etl_date FROM sku_info;

6. 将查询结果截图，并将代码粘贴至下面。

以上是一种基于MySQL的增量抽取方案，您可以根据自己的实际情况进行调整和优化。

1、 抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hive的ods库中表user_info。根据ods.user_info表中operate_time或create_time作为增量字段(即MySQL中每条数据取这两个时间中较大的那个时间作为增量字段去和ods里的这两个字段中较大的时间进行比较)，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为String，且值为当前比赛日的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）

根据您所提供的问题，为实现抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hive的ods库中表user_info，需要编写一个增量数据抽取的脚本。该脚本可以定期运行，将最新的数据抽取进入ods.user_info表中。

下面是一个简单的 Python 脚本，可以实现增量数据抽取的功能：

import pymysql.cursors
from pyhive import hive

# MySQL 数据库连接配置
mysql_host = 'localhost'
mysql_database = 'shtd_store'
mysql_user = 'user'
mysql_password = 'password'

# Hive 数据库连接配置
hive_host = 'localhost'
hive_database = 'ods'
hive_port = 10000

# 获取当前比赛日的前一天日期
date = '20220402'  # 自行替换

# 连接 MySQL 数据库
conn_mysql = pymysql.connect(
    host=mysql_host,
    user=mysql_user,
    password=mysql_password,
    database=mysql_database,
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

# 连接 Hive 数据库
conn_hive = hive.Connection(
    host=hive_host,
    port=hive_port,
    database=hive_database,
    username='hive'
)

# 获取 MySQL 数据库中 user_info 表中最大的时间戳
with conn_mysql.cursor() as cursor:
    cursor.execute('SELECT MAX(operate_time) AS operate_time, MAX(create_time) AS create_time FROM user_info;')
    result = cursor.fetchone()

# 选取最大的时间戳作为增量字段
increment_field = 'operate_time' if result['operate_time'] > result['create_time'] else 'create_time'

# 在 Hive 上创建动态分区表 ods.user_info
with conn_hive.cursor() as cursor:
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods.user_info (
            id INT,
            name STRING,
            age INT,
            gender STRING,
            create_time BIGINT,
            operate_time BIGINT
        )
        PARTITIONED BY (dt STRING)
        STORED AS PARQUET;
    ''')

# 将新增的数据抽取进入 ods.user_info 表中
with conn_mysql.cursor() as cursor:
    cursor.execute(f'''
        SELECT id, name, age, gender, create_time, operate_time
        FROM user_info
        WHERE {increment_field} > UNIX_TIMESTAMP('{date}', 'yyyyMMdd')
    ''')
    results = cursor.fetchall()

with conn_hive.cursor() as cursor:
    for result in results:
        cursor.execute(f"INSERT INTO ods.user_info PARTITION (dt='{date}') VALUES ({result['id']}, '{result['name']}', {result['age']}, '{result['gender']}', {result['create_time']}, {result['operate_time']});")

print('数据抽取完成！')

这个脚本首先连接 MySQL 数据库，并查询 user_info 表中最大的时间戳（使用 MAX 函数）。然后根据最大的时间戳，选取相应的增量字段，并连接到 Hive 数据库上。在 Hive 上创建动态分区表 ods.user_info，并将新增的数据抽取进入该表中。在这个脚本中，我们使用了 Python 的 pymysql 和 pyhive 库来进行 MySQL 和 Hive 数据库的连接与操作。

请注意，这里给出的脚本只是一个简单的示例，具体实现需要根据您的需求进行相应的调整。同时，在实际运行脚本之前，请务必仔细检查代码，并进行必要的参数配置和权限设置，以确保数据安全。